Улучшение поведенческих факторов на 30%: как обновленный текстснизил отказы и увеличил время на сайте

Проблема до начала работ:

• На внутренней странице сайта текст был слишком коротким, не раскрывал преимущества технологии лазерной резки.
• Отсутствовали блоки: почему выбирают компанию, где применяется технология, какое оборудование используется.
• Пользователи не находили ответов на свои вопросы – уходили с сайта, не задерживаясь.

Решение:

Расширить существующий текст на 5 500 символов (объем определен на основе конкурентного анализа), добавив продающие и информационные блоки, структурированные под потребности клиентов.

Что мы сделали для преобразования страницы:

1. Аналитика и прогноз

Первым делом провели анализ текущей страницы:

• Текст на странице был, но его было недостаточно – не хватало важной для ЦА информации.
• Конкуренты в нише лазерной резки описывали оборудование, области применения, преимущества и т. д. – у клиента лишь кратко описывались преимущества, этапы работ.

Также посчитали, какую пользу принесет обновленный текст: построили прогноз – и окончательно утвердили работы с клиентом.

2. Производство контента
• Подготовили ТЗ для копирайтера – объем 5 500 символов, ключевые слова (лазерная резка металла, преимущества, оборудование), LSI-фразы.
• Написали текст – добавили недостающую информацию. Контент готовил копирайтер с последующей редакторской вычиткой (орфография, стиль, логика, маркетинг).

Вот как изменился текст:



Добавили преимущества сотрудничества с компанией Лазер Контур.



Создали блок о преимуществах технологии.



И рассказали о том, где ее можно использовать.



Включили в текст информацию об используемом оборудовании.

3. Размещение на сайте

Сначала согласовали текст с клиентом, после окончательного утверждения – приступили к размещению на сайте. Не просто опубликовали текст:

• Сделали адаптивную верстку – страница хорошо открывается с любых устройств (смартфон, ноутбук, компьютер, планшет).
• Добавили микроразметку для повышения рейтинга в поиске и попадания в расширенные сниппеты.

Сейчас также создаем и настраиваем специальный файл AI.txt (по аналогии с robots.txt) для управления сканерами искусственного интеллекта (на момент работы с сайтом этого еще не делали).

4. Оценка эффективности (через 2 месяца)

Провели замеры поведенческих факторов в Яндекс.Метрике, оценили трафик – и сравнили данные со своим прогнозом. Значительных отклонений не выявили, поэтому доработка не понадобилась.