Алгоритм Яндекс Палех VS Google RankBrain

Сегодня речь пойдет о двух поисковых алгоритмах разных поисковых систем, но направленных на одну цель (главную цель всех поисковых систем) – понять, что именно ищет человек, задав тот или иной поисковый запрос, и предоставить релевантный исчерпывающий ответ, который удовлетворит потребности ищущего.

Представьте ситуацию – вы что-то ищете, но не знаете как точно это называется и вбиваете в поисковую строку всё, что хоть как-то может описать объект поиска.

Чаще всего в этом случае вводятся longtale-запросы (или «длиннохвостые», низкочастотные запросы, состоящие из более 3-4 слов):

Раньше поисковики выводили в результатах ответы, в которых было больше всего вхождений из запроса пользователя.

Но часто случалось, что такие результаты совсем не отвечали на запрос пользователя:

Поисковикам нужно было как-то научиться понимать, что конкретно ищет человек, вбивая ту или иную фразу в поиск, самую суть запроса. Помочь в этом поисковым системам может искусственный интеллект, или как его еще называют – машинный интеллект.

Google RankBrain

Для начала оглянемся назад в 2013 год и обратим своё внимание на блог компании Google, а именно, на новость от 14 августа: https://opensource.googleblog.com/2013/08/learning-meaning-behind-words.html

Новость с загадочным заголовком Learning the meaning behind words – «Понять смысл слов».

В двух словах: данная статья рассказывает о прогрессе в области машинного обучения и технологиях распознавания речи.

Приводится интересный эксперимент recognize cats (and many other objects) по распознаванию кошек и других объектов. Эксперимент закончился успехом – просмотрев более миллиона случайных скриншотов из YouTube алгоритм с использованием нейронных сетей смог распознать и построить лица людей и морды кошки. При том, что первоначальных параметров о том, как выглядят объекты, алгоритм не имел:

Но нас больше интересует вторая часть данной статьи, в которой рассказывается про технологию машинного обучения и обработку текстовой информации Word2Vec.

Данная технология занимается поиском связей между словами. Word2vec разбирает текст таким образом, чтобы найти сходства между понятиями.

Например, он понимает, что Париж и Франция связаны так же, как Берлин и Германия (столица и страна). На диаграмме ниже показано, насколько хорошо данная технология может разобрать города по странам, просто прочитав множество новостных статей – без участия человека.

У многих сейчас возникает вопрос, каким образом это все относится к RankBrain?

Дело в том, что RankBrain – это название системы искусственного интеллекта, созданной на базе алгоритмов машинного обучения. Своим действием RankBrain очень похож на Word2Vec.

RankBrain помогает обрабатывать результаты поиска. Смысл работы алгоритма следующий: так же, как Word2Vec, RankBrain ищет связи понятий, которые поисковый робот может распознать. Когда алгоритм встречает незнакомые для себя слова или фразы, он начинает искать и разбирать подсказки.

Таким образом, он пытается осознать, какие синонимы имеются по данному запросу. Найденные аналогии и ложатся в основу при фильтрации результатов.

Затем алгоритм сопоставляет поведенческие факторы пользователей по предложенным им результатам. И сортирует результаты, убирая неподходящие.

Возможно, это покажется непонятным и замысловатым, но чуть ниже покажем на конкретных примерах, и все встанет на свои места. А пока пару слов скажем о Яндексе.

Яндекс «Палех»

2 ноября 2016 компания Яндекс анонсировала свой новый алгоритм «Палех»:

Более подробно об Алгоритме «Палех» можете прочитать в нашей статье или в блоге Яндекса. Суть работы нового алгоритма очень схожа с RankBrain.


Чтобы не уходить в дебри теории, рассмотрим на примерах работу данных алгоритмов и оценим, кто из поисковых систем ответит лучше на наши запросы. Итак, раунд первый. Вбиваем запрос: «Кто является самым высоким млекопитающим». Видим следующие результаты выдачи:

  1. Google

    В выдаче видим общую информацию о крупных млекопитающих, в первом источнике видно, что это Жираф.

  2. Яндекс

    Яндекс только на 4-м месте предоставляет верный интересующий нас ответ и то только по прямому вхождению.

Безусловно, в самом источнике, который Яндекс показывает на первом месте в результате выдачи, говорится о том, что это Жираф, но в сниппете информация об этом не отражена. Плюсуем Гуглу.

Раунд второй. Запрос: «Вид спорта при котором штанга поднимается с груди спортсмена».

  1. Google

    На первом месте четкий ответ – тяжелая атлетика. Браво! Смотрим, что в Яндексе:

  2. Яндекс

    Выдача очень похожа. Ставим «плюс» как Яндексу, так и Google. Ответ на запрос есть на 1-м месте результатов выдачи.

Раунд третий. Усложним игру. Возьмем запрос «Жена Трампа»:

  1. Google

  2. Яндекс

Что Яндекс, что Google дали нам ответ. В выдаче Яндекса у нас отработал колдунщик, а в Гугле – быстрые ответы. Но в выдаче Гугла видим, что в сниппете на первом месте у нас выделено именно то, что мы ищем.

Теперь немного изменим запрос – следом поищем: «жена Дональда Трампа».

  1. Google

    Ответ был расширен, теперь мы знаем что у Американского президента было 3 жены. Чем парирует Яндекс?

  2. Яндекс

    А в Яндексе все без особых изменений. В третьем раунде получаем вновь превосходство Гугла.

Поможем Яндексу, проведем 4-й раунд, возьмем запрос, который сам Яндекс анонсировал при запуске Палеха: «Фильм про человека который выращивал картошку на другой планете». Что на этот запрос ответит Гугл?

  1. Google

    Ответ четкий и однозначный – Марсианин. Что насчет Яндекса?

  2. Яндекс

    Как мы видим, выдача Яндекса в данном случае «забита» новостями об алгоритме, хотя информация о фильме и представлена в блоке справа.

Раунд 5. Последний запрос возьмем коммерческий. Прикинемся блондинкой, вобьем запрос: «купить инструмент для проделывания дырок в бетоне небольшого размера»:) Итак, что скажет Гугл?

  1. Google

    Google на первом месте показывает статью о видах инструментов для сверления отверстий в бетоне, в общем-то – неплохо. Хотя ответ не совсем релевантен: мы всё-таки хотели купить, а не почитать о нём.

  2. Яндекс

    А в Яндексе почему-то релевантнее оказалась статья про дыроколы для кожи... Полный разгром и победа за google.

Выводы:

Хотя в нашей битве алгоритм Палех и проигрывает RankBrain, но не стоит забывать, что эти алгоритмы являются самообучающимися, а алгоритм Яндекса по времени был запущен намного позже алгоритма Google.

Возможно, в скором времени ситуация изменится.

Что с SEO?

Также хочется отметить, что запуск данных алгоритмов открывает новые реалии в области SEO. Во-первых, RankBrain является третьим по важности сигналом ранжирования.

Во-вторых, Палех и RankBrain наконец-то дают возможность владельцам сайтов писать тексты именно для людей, а не для поисковых машин, и быть в ТОПе.

Рекомендации для вебмастеров от Gary Illyes, о том как оптимизировать свой сайт под RankBrain, можно озвучить следующим образом:

«Если вы писали тексты для людей, используя язык, который вы обычно используйте при общении, то будьте уверены – ваш ресурс уже оптимизирован под RankBrain».

О том, что надо писать для людей и создавать сайты именно для них, поисковые системы говорят уже более 15 лет. Надеемся, что скоро это станет повсеместной реальностью.

P.S. Мы уже давно в своей работе по раскрутке сайтов заменили написание оптимизированных текстов на LSI-копирайтинг.

© 1PS.RU, при полном или частичном копировании материала ссылка на первоисточник обязательна.

Понравилась статья?

Подарок на 500 рублей
Разработка рекламы
Стратегия SMM
Книга по SMM
Бесплатный вебинар
SEO на 20 000 руб.
Скидка 30% на SERM
Маркетинговый аудит
Разработка сайта
Семантическое ядро
SEO-анализ сайта
Подарок на 10 000 руб.

Колесо фортуны –
крутите и выигрывайте подарки!

Введите свой email и нажмите на кнопку

Email

Поздравляем!

Активировать выигрыш
Закрыть и не показывать больше 

Популярные статьи

Все популярные статьи »

Комментарии (0)

Правила комментирования блога

Оставить коммент к статье

Читайте свежие статьи первыми

Дайджест новых статей по интернет-маркетингу 1 раз в неделю

Летим с нами в ТОП

Подписывайтесь на рассылку и получайте практические советы по продвижению сайта

Ваш email

Нажимая на кнопку «Подписаться», вы соглашаетесь на обработку персональных данных

Я уже с вами