Книга
Как избежать 100 ошибок при создании сайта
90% владельцев сайтов делают эти ошибки юзабилити. А вы?
90% владельцев сайтов делают эти ошибки юзабилити. А вы?
Современные коммерческие сайты уделяют мало внимания вопросам удобства использования (юзабилити).
Именно поэтому мало какие сайты могут похвастать хорошими показателями поведенческих факторов. А ведь именно поведенческие факторы уже давно влияют на позиции сайта в выдаче.
В книге мы постарались собрать и обобщить основные ошибки, которые мешают превратить сайт в полноценный инструмент бизнеса и занять хорошие позиции в выдаче.
Прочитав книгу, вы научитесь находить эти ошибки на своём сайте, а их устранение позволит сделать сайт еще эффективнее.
Книга предназначена в первую очередь для владельцев сайтов — тем, кто лучше всего разбирается в своей предметной области, чётко представляет цели и задачи сайта и принимает решения о путях развития ресурса.
Однако может оказаться интересной и остальной команде: веб-технологам, дизайнерам, копирайтерам, маркетологам.
HR-брендинг – как управлять репутацией компании в интернете
Репутация компании – это не только отзывы клиентов о продуктах или сервисе. Это еще и отзывы бывших или нынешних сотрудников. В статье расскажем о базе, за счет которой формируется HR-бренд организации, а также немного затронем тему негативных отзывов о компании как работодателе.
Яндекс YATI: о новом алгоритме ранжирования простыми словами
Обзор нового алгоритма Яндекс YATI – изменение обработки информации нейросетью и обновление алгоритма ранжирования. Рассказываем, как новый алгоритм повлияет на ранжирование сайтов в грядущем году.
Нейросети для ответов на отзывы: 15 сервисов для автоматизации работы с репутацией
Отвечать на отзывы вручную вовсе не обязательно – эту работу, как и составление комментариев, можно поручить искусственному интеллекту, нужно лишь найти подходящий сервис. Рассмотрели для вас 15 вариантов – выбирайте понравившийся.
Галлюцинации нейросетей: какие ошибки допускает ИИ и почему так происходит
Искусственный интеллект, как и человек, может принимать несуществующие или ложные факты за реальные. Это явление называют галлюцинациями нейросетей. В статье рассмотрим примеры ошибок, которые допускает ИИ. Поговорим о причинах их возникновения и способах, позволяющих уменьшить количество подобных сбоев и повысить точность генераций.
Подпишитесь на Email-рассылку. Делимся опытом 20+ лет.
Раз в неделю получайте свежие статьи, советы, информацию для владельцев бизнеса, SEO-специалистов и маркетологов.
Подпишитесь, чтобы получать свежие новости, классные предложения, напоминания о старте занятий и многое-многое другое