Факторы поиска ИИ – узнайте, что влияет на видимость сайта

Российские маркетологи сохраняют хладнокровное спокойствие, а SEO-специалисты бьют тревогу – с начала 2025 года многие сайты фиксируют падение органического трафика от 30 до 50 %, согласно данным исследования i-Media. Беспокоиться действительно есть о чем: тенденция будет только нарастать, нейросети учатся давать все более и более качественные ответы, и пользователи все реже и реже переходят на сайты.

Это не значит, что нужно срочно бросить все и сфокусироваться исключительно на видимости в ИИ-поиске – необходимо просто учитывать новые реалии в своей стратегии продвижения.

Мы уже рассказывали, как работает генеративный поиск, как сегодня попасть в ТОП и как оптимизировать контент под нейросети. Рекомендуем прочесть эти статьи, если только погружаетесь в тему. Сегодня же коснемся того, какие именно факторы влияют на видимость в ИИ-поиске – поделимся с вами всем тем, что знаем сами. Сможете взять информацию на вооружение и актуализировать стратегию продвижения, чтобы не терять клиентов.

Что есть в этой статье:

Таблица факторов ИИ-поиска
Особенности разных нейросетей
Что стало важным с появлением ИИ-поиска
Чек-лист для внедрения

Больше статей на схожую тематику:

Таблица факторов видимости в ИИ-поиске с ключевыми выводами

С января по июнь 2025 года команда Goodie, платформы AEO (Answer Engine Optimization), проводила исследование – специалисты проанализировали 2,2 млн поисковых запросов, чтобы понять, что именно влияет на видимость сайтов в ИИ-поиске. Мы адаптировали данные для российского рынка и добавили анализ YandexGPT. Ниже – результат.

Таблица факторов видимости в ИИ-поиске:

	ChatGPT	YandexGPT	Claude	Grok	Perplexity	Gemini	AI Mode
Релевантность контента – соответствие содержания страницы поисковому запросу	92	96	95	93	88	94	96	94
Качество и глубина контента – полнота, уникальность и полезность информации	90	94	94	86	89	91	90	91
Доверие и надежность – авторитетность источника и достоверность информации	88	95	95	82	84	88	88	88
Цитирования и упоминания – ссылки на другие авторитетные источники и упоминания бренда	88	88	88	80	92	90	86	87
Экспертность в теме – восприятие сайта или автора как эксперта в конкретной предметной области	84	87	87	80	78	88	75	83
Свежесть контента – актуальность и регулярное обновление информации	78	80	80	85	87	83	74	81
Согласованность и со-встречаемость – единообразие информации и ее присутствие на нескольких авторитетных площадках	74	81	81	79	72	77	76	77
Опыт взаимодействия (AX) – удобство получения информации для ИИ-агента (например, наличие структурированных данных, FAQ)	75	69	69	76	80	74	71	73
Техническая производительность и UX – скорость загрузки сайта, корректность кода, адаптация под мобильные	70	68	68	76	71	73	69	72
Локализация – адаптация контента под определенный язык или регион	60	77	77	58	63	72	80	70
Проверяемые метрики эффективности – наличие конкретных, подтвержденных данных (цифры из кейсов, результаты исследований)	62	80	80	64	66	69	61	69
Отзывы и пользовательский контент (UGC) – наличие и качество отзывов, комментариев и другого контента от пользователей	71	65	65	76	70	68	62	68
Анализ тональности – эмоциональная окраска упоминаний и контента (позитивная, нейтральная, негативная)	67	71	71	70	60	61	59	66
Ранжирование в органической выдаче (SERP) – позиция сайта в обычных результатах поиска Google или Яндекс	63	55	55	52	69	63	69	61
Социальные сигналы – активность и вовлеченность вокруг контента в социальных сетях	54	65	65	71	49	52	43	57

Что это значит для вас?

Традиционное SEO не работает так, как раньше

Ранжирование в органической выдаче и технические факторы превратились в минимальные требования для попадания в ответы нейросетей. Современные ИИ научились игнорировать искусственную ссылочную массу и низкокачественный контент, оптимизированный под устаревшие алгоритмы.
Важность качественного контента повышается

Релевантность, глубина и надежность контента – «золотая тройка» факторов ранжирования, актуальная для ИИ-поиска. Инвестиции в экспертность, проверенные данные и полное раскрытие темы окупаются видимостью во всех основных нейросетях одновременно. Шансы поверхностных статей быть замеченными ИИ крайне низки.
Появились новые важные факторы для оптимизации

Важными становятся присутствие и авторитет за пределами одного сайта. Со-встречаемость является значимым драйвером видимости в ИИ-поиске – когда информация о бренде представлена на разных авторитетных площадках, нейросети воспринимают это как подтверждение достоверности и надежности.

Технические факторы трансформируются: теперь нужен удобный «опыт взаимодействия» (AX) для ИИ-агентов через четкую структуру и специализированную разметку.
Стратегия продвижения требует пересмотра приоритетов

Есть смысл перераспределить ресурсы на:
- Создание качественного контента с экспертной позицией, дающего максимально исчерпывающий ответ на запрос пользователя («вечнозеленый контент»).
- Работу с внешними упоминаниями в авторитетных источниках.
- Развитие экспертизы вместо поверхностного охвата множества тем.
Это означает, что в эпоху ИИ-поиска успех приходит к тем, кто делает ставку на реальную экспертизу, а не на имитацию оптимизации – продвижение ради продвижения.

Приоритеты у всех разные: что ценит ChatGPT, YandexGPT и другие

Несмотря на общую цель – давать точные ответы на вопросы пользователей, каждая нейросеть имеет свои особенности. Их понимание становится ключевым преимуществом: зная, что ценит определенная модель, можно точечно адаптировать стратегию продвижения, увеличивая шансы на попадание именно в ее ответы.

ChatGPT

Главный приоритет – релевантность, качество и глубина контента. Высоко ценит хорошо структурированные, исчерпывающие материалы, дающие полный ответ на вопрос пользователя.
Ключевая особенность – сильнее всего потеряли в весе социальные сигналы (активность и вовлеченность в соцсетях). Может процитировать Reddit, но только если там есть глубокая, фактологическая дискуссия.
Что игнорирует – слепое следование трендам, искусственно раздутые хайповые темы, количество лайков и репостов, не отражающие сути кликбейтные заголовки. Также не слишком актуальны локализация и проверяемые метрики. ChatGPT обучен оценивать содержательную насыщенность текста – контент, созданный исключительно для привлечения внимания, но не несущий реальной пользы, будет проигнорирован. Модель ищет не «самое популярное», а «самое информативное».
Стратегия – делать ставку на создание фундаментального, «вечнозеленого» контента, которое будет оставаться актуальным долгое время.

YandexGPT

Главный приоритет – релевантность и доверие. Модель ищет самый точный и надежный ответ, особенно доверяя официальным источникам и данным из своей экосистемы.
Ключевая особенность – локализация, важна адаптация под российские реалии, региональные особенности и локальный контекст. Также имеют значение проверяемые метрики.
Что игнорирует – низкий вес социальных сигналов и, что удивительно, ранжирование в поисковой выдаче. Для видимости в YandexGPT гораздо важнее создать глубокий, экспертный и хорошо структурированный контент, подкрепленный данными и ссылками на авторитетные источники, чем пытаться создать «шумиху» вокруг темы.

Прямая корреляция с обычным поиском Яндекса есть, но не является определяющей. YandexGPT самостоятельно оценивает авторитетность, не полагаясь слепо на позиции в обычном поиске.
Стратегия – создавать контент, который был бы авторитетным источником информации именно для русскоязычной аудитории. Активно работать с экосистемой Яндекса, публиковаться в авторитетных российских СМИ.

Claude

Главный приоритет – качество контента. Как и предыдущие модели, эта ищет наиболее достоверные, точные и надежные источники информации, чтобы дать полный ответ на пользовательский запрос.
Ключевая особенность – важны проверяемые метрики и локализация. Этим модель похожа на YandexGPT.
Что игнорирует – социальные сигналы самый слабый фактор. Данную модель не впечатляет количество лайков или репостов.
Стратегия – создавать качественный контент. При том любое утверждение, особенно в B2B и экспертных статьях, должно подкрепляться данными исследований, кейсами с цифрами и ссылками на авторитетные источники.

Grok

Главный приоритет – помимо релевантности контента, имеют значение социальные сигналы, отзывы и UGC. Вероятно Grok, рожденный в экосистеме X (Twitter), ориентирован на актуальные и живые обсуждения.
Ключевая особенность – высокая требовательность к технической производительности. Это объясняется ориентированностью на платформу X.
Что игнорирует – доверие и экспертность менее критичны, чем для других моделей. Зато большее значение имеют социальные сигналы и отзывы – Grok сильнее доверяет мнению «толпы», нежели формальному авторитету.
Стратегия – стимулировать живые, аутентичные обсуждения бренда и продуктов в экосистеме X. Следить за скоростью и техническим состоянием сайта.

Perplexity

Главный приоритет – цитирования и упоминания. Perplexity построен на принципе ответов со ссылками на источники, поэтому этот фактор для него важен.
Ключевая особенность – высокая значимость свежести контента и ранжирования в органической выдаче. Ищет не просто авторитетные, но и самые актуальные источники из обычного поиска.
Что игнорирует – анализ тональности и социальные сигналы практически не влияют. Perplexity интересуют факты, а не эмоции.
Стратегия – стать источником для цитирования. Размещать исследовательские данные, статистику. Быть в топе органического поиска по своим темам и постоянно обновлять материалы, чтобы они оставались актуальными.

Gemini

Главный приоритет – релевантность контента, это наследие основного поиска Google.
Ключевая особенность – высоко ценит экспертность и качество контента, что полностью укладывается в концепцию Google E-E-A-T.
Что игнорирует – социальные сигналы и анализ тональности имеют сравнительно низкий вес. Видимо, Gemini в большей степени сам анализирует контент, а не то, как его потребляют люди или обсуждают в соцсетях.
Стратегия – классическое SEO для Google, но усиленное – точечное соответствие запросам, демонстрация экспертизы автора и сайта, создание исчерпывающего, максимально полезного контента.

AI Mode

Главный приоритет – релевантность и качество контента в лидерах, как и случае с Gemini. По всей видимости также наследие основного поиска Google.
Ключевая особенность – локализация имеет большое значение. Самый низкий анализ тональности – модель игнорирует эмоционально окрашенные мнения.
Что игнорирует – отзывы, пользовательский контент и анализ тональности интересуют модель меньше всего. Важны факты, а не эмоции.
Стратегия – добиваться того, чтобы ключевые факты о бренде или продукте были последовательно представлены в авторитетных источниках (новостных сайтах, отраслевых энциклопедиях, экспертных блогах и т. д.).

Новые факторы ранжирования: что изменилось с приходом ИИ-поиска

Помимо привычных метрик, таких как релевантность и качество контента, на видимость в ИИ-поиске влияют совершенно новые параметры. Они отражают то, как нейросети «мыслят» и взаимодействуют с информацией. Разберем четыре ключевых фактора, которые уже сейчас определяют, увидит ли ваш сайт ИИ-агент.

Опыт взаимодействия (AX)

Perplexity и подобные ему «ответные» ИИ-поисковики ценят контент, из которого можно легко извлечь информацию и сразу выдать ее пользователю. Если нейросеть не может быстро и просто обойти сайт, то его для нее словно не существует.

Что делать:

Внедрять структурированные данные (Schema.org) для часто задаваемых вопросов, инструкций и основных тезисов.

Использовать файл Robots-LLMs.txt, чтобы явно указать ИИ-агентам (таким как Grok и Gemini), какие XML-карты сайта и разделы сканировать в первую очередь. Это может сократить время индексации на 12 часов.

Отзывы и UGC

Grok, рожденный в экосистеме X (Twitter), использует живые обсуждения в этой социальной сети как проверку релевантности и достоверности. Всплеск аутентичных обсуждений бренда или продукта с использованием разнообразных формулировок повышает его «уверенность» в нем, особенно в нишах лайфстайл-товаров и услуг.

Что делать:

Активно стимулировать живые, аутентичные обсуждения бренда и продуктов в экосистеме X.

Не пытаться манипулировать мнением. Grok ищет естественные, а не заказные отзывы. Необходимо создавать поводы для честного обсуждения.

Проверяемые метрики

YandexGPT и Claude не любят голосовые утверждения, не подкрепленные внешними данными, сильнее остальных моделей. Их подход можно охарактеризовать как «покажи, не рассказывай».

Что делать:

Подкреплять любое экспертное утверждение данными: цифрами из кейсов, результатами исследований, ссылками на отраслевую статистику или авторитетные первоисточники.

Публиковать развернутые кейсы с измеримыми результатами. Это сигнал высочайшего уровня доверия.

Согласованность и со-встречаемость (Co-Occurrence)

ИИ-поисковики редко полагаются на один источник. Вместо этого они используют технику «со-встречаемости»: разбивают запрос на подтемы, ищут информацию по каждому из них в разных источниках, а затем синтезируют ответ. Наличие бренда или ключевых фактов о нем в нескольких авторитетных источниках резко повышает ваши шансы на видимость.

Например, AI Mode использует метод query fan-out, чтобы разбить сложный запрос на несколько тем, проанализировать источники по каждой из них, найти совпадающие данные и синтезировать персонализированный ответ с помощью Gemini.

Что делать:

Работать над упоминаниями бренда в авторитетных источниках: отраслевых СМИ, экспертных блогах, вики-ресурсах.

Добиваться единообразия информации (названия, ключевые факты, статистика) на всех площадках. Нейросеть с большим доверием отнесется к данным, которые встречаются последовательно и одинаково.

Нравится статья? Тогда смотрите наши курсы!

Чек-лист для внедрения: как повысить шансы на видимость в ИИ-поиске

Создать и разместить в корне сайта файл LLMs.txt. Он предоставляет языковым моделям доступ к наиболее важной информации на сайте в чистом виде.
Актуализировать самые читаемые или написать «вечнозеленые» статьи, использовав последнюю информацию за 2025 год и добавив ссылки на авторитетные источники.
Организовать участие в нескольких отраслевых подкастах или вебинарах для получения авторитетных упоминаний.
Оптимизировать скорость загрузки контента LCP главной страницы до <1,2 с, а также прописать ширину и высоту для всех изображений.
Локализовать страницы «Контакты» и «Цены», добавив региональную разметку для конкретных городов.
Настроить отображение актуальных отзывов на сайте и внедрить специальный код, который укажет ИИ-агентам на них.

Есть вероятность, что понадобятся и другие доработки: точно сказать, что необходимо изменить, чтобы повысить шансы на видимость для нейросетей, можно только после аудита. Обращайтесь, разберемся во всем и адаптируем ваш сайт по новую реальность.