Алгоритм текстового ранжирования Яндекса: правила, актуальные более 10 лет

SEO – сфера, в которой все крайне подвижно. Настолько подвижно, что если намеренно не следить за трендами, запросто можно упустить из виду что-то важное.

В течение всего одного месяца может произойти множество изменений. Буквально на прошлой неделе, 23 марта, Яндекс запустил алгоритм – Баден-Баден, направленный на борьбу с переоптимизацией текстов. Такие тексты никуда не годятся – в них нет пользы, что уж говорить о смысле: они не нравятся ни людям, ни умным поисковикам.

Эта новость нагнала жути многим владельцам сайтов, ведь подобный спам можно найти чуть ли не на каждом втором ресурсе. Неужели SEO теперь – это прошлый век?

Прошлый век – это использование огромного количества ключевых слов как придется и где придется – бездумно.

Как мы уже выяснили, без перемен в нашей сфере никуда. Но в SEO также есть и своя так называемая классика: то, что будет важным и неизменным всегда. Или как минимум 10 лет. Ведь 10 лет для seo – целая вечность.

В связи с запуском Баден-Баден актуальной сегодня становится тема текстового ранжирования в поисковиках. Подробно описано это явление в статье для Российского семинара по Оценке Методов Информационного Поиска (далее РОМИП-2006). Несмотря на то, что алгоритмы значительно усложнились и теперь предъявляют гораздо больше требований, база осталось базой – все так же неизменной. В результате исследования сформировались, по сути, слагаемые, которых можно и нужно придерживаться по сей день, и вряд ли они поменяются еще лет 10 точно.

Суть исследования заключалась в следующем: на основании факторов определения текстовой релевантности страница-запрос пользователя был создан с нуля экспериментальный поиск ATR – для улучшения ранжирования документов в Яндексе. Цель ATR – довести до совершенства соответствие документов запросу.

В эксперименте для каждого запроса вычисляли значение документа – числовой показатель соответствия документа запросу.

Вот так выглядит универсальная формула ранжирования:

В формулу включены самые важные факторы ранжирования – слагаемые, про которые подробнее расскажем ниже.

Список показателей-факторов текстовой релевантности, учтенных в формуле статьи РОМИП-2006

Всего их 5:

1. Частотность слова (леммы – основной формы слова) по тексту.
2. Употребление пар слов из запроса.
3. Использование всех слов запроса (более редкие слова дают плюс к общему показателю).
4. Использование прямого вхождения для длинных запросов.
5. Использование предложений, в которых содержится значительное количество слов запроса.

Рассмотрим каждый из них подробнее.

1. Частота встречаемости слов (W_single)

Показатель, который больше всего влияет на результаты выдачи. Здесь используется понятие «лемматизация» – приведение всех словоформ из текста к исходной.

Например:
Красная, красную, красное → красный
Купивший, купите, купленный → купить
Кровати, кровать, кроватью → кровать

Соответственно, результат поиска без лемматизации будет значительно отличаться от результата поиска с учетом данного параметра.

Сегодня это обязательно учитывается при проверке тошноты текста любым из сервисов. Сразу видно, какие слова были приоритетны при продвижении и как можно повлиять на оптимизацию: добавить либо убрать из текста ключи.

Вот пример из сервиса Advego.ru. Заходим в раздел «Seo-анализ текста» и вставляем свой текст в пустое окно. Ниже смотрим таблицу «Слова»: там отображаются все леммы, их количество и частота.

Напоминаем, что мы рекомендуем придерживаться показателя тошноты в 10% по «Адвего». На 2000 символов – 3 ключевых слова в естественном употреблении, примерная повторяемость каждого ключа – 2-3 раза.

Логичный вывод: переспам, особенно по прямым вхождениям,– зло. Поисковики уже в 2006 году умели понимать намерения авторов текстов и различать нелепо вписанные запросы. Что говорить о сегодняшнем дне, когда Яндекс и Google перешли на новый уровень с использованием искусственного интеллекта – видят смысл и пользу текста.

Например, новый алгоритм Баден-Баден Яндекса жестоко наказывает за переоптимизацию: сайтам, злоупотребляющим ключевыми словами, грозит просадка на 10-40 позиций, в зависимости от конкуренции по запросу. Алгоритм долго тестировали, поэтому обмануть искусственный интеллект не получится. Верный выход – руководствоваться смыслом при написании любого текста, расширять словарный запас синонимами, не забывать про УТП, осваивать приемы LSI-копирайтинга и дорабатывать/переписывать тексты по его канонам. Как было указано в официальном оповещении Яндекса: «Думайте о пользователях, пишите для людей и «Баден-Баден» не тронет ваш сайт».

Примеры текстов, когда частота встречаемости слов в документе превышена:

Сразу видно, что тексты написаны ради ключевых слов. Ничего полезного для потенциального покупателя в них просто нет.

Было бы как минимум странно, если от своего собеседника в обычной жизни мы бы услышали подобную фразу: «Глядя на картины маслом моря, можно получить моральное успокоение» =). Поэтому прежде чем вписать ключ в предложение, подумайте, сказали бы вы так своему клиенту при личном общении.

Хороший пример:

Нет никаких сомнений, что здесь ключевые слова вписаны естественно. «Оказываем содействие по организации обучения в Китае» – подозрений не возникает.

Пишите естественные тексты. 10 ключевых слов на 500 символов – это перебор. Спамные фразы, нелепо вписанные ключи не вызывают доверия даже у поисковиков с искусственным интеллектом, что говорить про здравомыслящего человека.

Особый вес имеет правильное вхождение ключевых слов в первый абзац, title, description, h1-h3

Важно не только количество ключей, но и их расположение. Как вы уже поняли из подзаголовка, значительный вес имеют слова, находящиеся в первом абзаце текста и тегах h1-h3. В тегах и заголовках лучше располагать ключи так же в начале.

Мы рекомендуем руководствоваться следующим алгоритмом:

1. Title – название страницы: выбираем самое частотное ключевое слово и вставляем его в прямом вхождении в начало предложения. Лучше будет, если использовать 2 ключа. Это если объем позволяет. Но и тут вновь не забываем про естественность фразы, не спамим.

   

   <title>Питомник бенгальских кошек в Москве. Цена бенгальской кошки от 20 000 руб. Тел. +7 (925) 420-32-80</title>

2. Description – описание страницы, в нем используем все 3 ключа. Тоже не спамим, пишем красиво, естественно. В начало помещаем второй по частотности запрос.

   

   <meta name="description" content="Бенгальская кошка в Москве. Питомник бенгальских кошек Бенвояж предлагает котят с родословной. Вы можете купить бенгальскую кошку или кота с общительным характером. Цена бенгальской кошки – от 20 000 рублей. Тел. +7 (925) 420-32-80">

3. Заголовки.

   

   Для первого заголовка тоже выбираем самый частотный ключ. Главное, чтобы он не дублировал title, если вы не преследуете определенную цель – получение быстрых ссылок.

   <h1>Питомник бенгальских кошек «Бенвояж»</h1>
   <strong>Заведите себе верного и активного друга</strong>

   <h2>Купите бенгальскую кошку в «Бенвояж»</h2>
   <strong>Необычные и общительные питомцы</strong>

   К заголовку с ключом обязательно придумываем оригинальный подзаголовок. Ведь все любят красивые слоганы, привлекающие внимание. Это и от клиентов плюс, и от поисковых систем с их искусственным интеллектом.

4. Ну и про первый абзац не забываем, сюда тоже обязательно помещаем ключевые слова.

   

   «Меня зовут Оксана, я русскоговорящий гид во Франции» – тоже все прекрасно, никакого намека на спамность.

2. Вхождение пар слов из запроса (W_pair)

Рабочий прием, но используем его по возможности. Комбинируем и объединяем словосочетания.

Проще говоря, используйте ключевые слова в словосочетаниях. Постарайтесь сделать несколько разных сочетаний ключевого слова. Это расширит охват аудитории и сделает страницу более релевантной тем запросам, которые попадут в ваши пары.

3-4. Наличие всех слов запроса в тексте и наличие точного вхождения фразы для многословных запросов (W_phrase+ W_allwords)

Здесь нужно сосредоточиться на семантическом ядре, учитывать новые поисковые запросы и их обновление. Необходимы слова из потенциальных запросов, которые, возможно, в дальнейшем будут популярными. Допустимо ориентироваться на конкурентов из топа выдачи.

Для экспериментального поиска использовались все слова из поисковой фразы, поскольку это давало + 0,2 к ранжированию. Если этого правила не придерживаться, бонус уменьшится до 0,03. Но, вероятно, этот показатель не учитывается в основном поиске.

Тут вновь важна разнообразность: одинаковых форм слова должно быть как можно меньше.

Также не забываем один раз употребить фразу в точном вхождении, как мы уже говорили, желательно где-нибудь в начале текста.

5. Наличие предложений, содержащих значительное количество слов запроса (W_halfphrase)

Вдобавок учитывается количество предложений в тексте, содержащих значительное количество слов запросов – больше половины всех слов, учет части запроса. Не забываем, что в одном предложении они должны быть связаны по смыслу, а не употребляться абы как.

Чтобы не усложнять себе задачу при написании и не задумываться над каждым ключом, удобнее сначала написать сам текст, а потом уже подумать, как красиво вставить ключ, далее проанализировать все словоформы и вхождения. Потом проверить себя по списку, все ли условия выполнены. Но без фанатизма. Ведь тексты в первую очередь пишутся для людей, а потом только для машин. Тем более машины с каждым днем становятся все умнее – уже много сказано об LSI-копирайтинге, подавляющее большинство активно его использует.

Когда наши копирайтеры пишут тексты для клиентских сайтов, обязательно учитывают все эти параметры. Это само собой разумеющееся, прям как таблица умножения. Держим в голове чек-лист, которого всегда придерживаемся.

Убедитесь сами, посмотрев примеры и результаты наших текстов.

Если нужна помощь в написании или хотите узнать, соответствует ли текст на вашем сайте требованиям поисковых систем и правилам копирайтинга – обращайтесь, дадим рекомендации или напишем новый качественный текст.

---