5 нейросетей для генерации кода, или как нейросети помогают программистам

На сегодняшний момент нейросети в сфере digital обрели огромную популярность. Многие задачи активно делегируются искусственному интеллекту — от копирайта и генерации визуального контента до разработки дизайна, seo-работ и даже написания программного кода.

В последние годы было создано множество сервисов на основе искусственного интеллекта, которые способны облегчать работу программистам. Но именно упростить ежедневные задачи, оптимизировать, улучшить качество кода и сэкономить время на его структурировании и тестировании, а не полностью заменить труд человека. AI способен создать полезный материал, но без участия специалиста он может оказаться совершенно неэффективным и неадаптируемым в рабочем проекте, а порой и вовсе неверным.

Помогать в рабочих задачах специалистам могут как универсальные нейронки, обученные на большом объеме информации широкого спектра, так и специализированные для программирования нейросети, которые обучены на более четко очерченной, связанной с компьютерными технологиями области данных.

Универсальные ИИ могут генерировать и рефакторить код, давать ответы на вопросы по программированию, но специальные в силу своей более узкой направленности все же лучше «заточены» под решение математических задач и поэтому более эффективны в написании программного кода.

AI для программистов: обзор нейросетей для написания кода

В этой статье рассмотрим несколько популярных и полезных для программистов нейросетей, расскажем, что они могут, а также покажем некоторые примеры применения.

Начнем обзор с трех универсальных нейросетей.

ChatGPT

ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) — это чат-бот на базе искусственного интеллекта, обученный на основе большого количества статистических данных. Он работает в режиме диалога и выполняет запросы на естественных языках. У нас есть отдельная обзорная статья про ChatGPT.

Это иностранный, не специализированный для программирования сервис (генерирует и тексты, и изображения, и таблицы), но очень популярный. Его базовая версия абсолютно бесплатна, доступна в браузере — потребуется только использование VPN. Однако количество запросов ограничено (20-50 в час в зависимости от развернутости ответа ИИ, чем шире ответ, тем меньше количество запросов).

Платные тарифы дают больше возможностей, но с оплатой российскими картами могут возникнуть проблемы. Приложения (с возможностью интеграции в среду разработки и другими фичами) также есть, но в России труднодоступны.

Что умеет:

• Писать код и объяснять его работу (в том числе на русском языке).

• Структурировать код, исправлять и объяснять ошибки в коде.

• Отвечать на любые вопросы по программированию.

• Работать как с языками программирования, так и с предметно-ориентированными языками (HTML, CSS, SASS/SCSS, SQL и т.д.).

• Писать документацию.

• Создавать конфигурационные файлы, выводить байт-код и другое.

Пример решения небольшой задачи на основе работы с php

На просьбу «создать функцию php, которая принимает имя и возвращает приветствие» ChatGPT сгенерировал следующий ответ:

ИИ дал не только решение, но пояснил суть работы данного кода.

Пример на основе работы с предметно-ориентированными языками

На запрос «создайте многоуровневую навигацию (выпадающее меню), можно использовать только html и css» нейронка выдала:

Вот такое меню получилось в итоге, первый уровень вложенности:

Пункт с третьим уровнем вложенности («Миссия»):

Результат не идеален, стили требуют доработок, но в целом требования выполнены.

Формулировать промт следует четко, в таком случае ChatGPT успешно справится с базовыми задачами, но проверять за ним нужно, так как ответы могут быть неточными, неверными или устаревшими. А для реализации более крупных запросов потребуется еще более бдительное внимание со стороны программиста.

Grok

Grok — чат-бот на основе ИИ, разработанный компанией xAI под предводительством Илона Маска и отличающийся особым юмористическим подходом к вопросам и способностью к размышлению. Grok тесно связан с сетью X (Twitter), поэтому у него есть доступ к самой актуальной информации сети.

Нейросеть имеет в своей основе несколько моделей, которые обучены на широком спектре данных. Как отметил разработчик, новая версия Grok 3 в решении задач по программированию и математических задач превосходит всех своих конкурентов (в т.ч. GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini-2 Pro). Главное преимущество Grok 3 заключается во внедрении моделей Grok 3 Reasoning и Grok 3 Mini Reasoning, которые ориентированы на логическое мышление, прогнозирование и планирование, что позволяет ему выдавать тщательно продуманные ответы.

Grok доступен во всех странах, в России потребуется VPN. На сайте компании можно попробовать ИИ бесплатно, но количество запросов ограничено. Для более глубокой работы с сервисом потребуется регистрация через Google, X или Apple. Зарегистрированным пользователям Grok доступен также с рядом ограничений (до 10 запросов за два часа), и только для пользователей премиум подписок возможности расширены.

Что может:

• Создавать игры в реальном времени.

• Решать задачи по программированию.

• Производить сложные вычисления.

• Давать ответы на вопросы по программированию.

• Обрабатывать сложные запросы и производить логический анализ.

• Работать в двух режимах – обычном (без юмора) и режиме «веселья».

• Генерировать код и пояснять принцип его работы (поддерживает все популярные языки программирования, в том числе предметно-ориентированные).

• Оптимизировать, рефакторить и отлаживать код.

• Выводить результат работы кода.

• Находить и исправлять ошибки в коде.

• Имеет версию с открытым исходным кодом для преобразований.

Пример работы на основе работы с php

На запрос «Сделайте php-функцию, которая параметром будет принимать число и удалять из него нули» Grok ответил:

ИИ сгенерировал функцию, привел примеры использования и дал комментарии, объясняющие работу кода.

С задачами крупнее Grok также справляется. ИИ демонстрирует действительно мощный потенциал использования в различных сферах деятельности. И даже в рамках своей малодоступности на территории РФ он может стать достойным дополнением в арсенале инструментов программиста. Но, как и любая нейросеть, данный чат-бот не дает стопроцентной гарантии верности результата, необходим анализ специалиста.

Получать ответы на вопросы через чат-бот удобно и в разы быстрее, чем ручной поиск по интернету. Но иностранные сервисы требуют подключения к VPN, что может причинять соответствующие неудобства. В России существуют свои аналогичные нейросети, более доступные российским пользователям в современных реалиях.

GigaChat

GigaChat — российская нейросеть, разработанная Сбером на основе модели RuGPT-3, общающаяся с пользователем в виде диалога и способная генерировать как текст, изображения, так и код. ИИ обучен на русскоязычных данных и адаптирован к российской среде, не требуя подключения к VPN. На английском языке также без проблем принимает запросы. Есть своя база знаний.

Сервис бесплатен, доступен в Телеграм-боте, VK-боте, в приложении MAX, в браузере. Для быстрого старта можно воспользоваться веб-версией чата без авторизации, но с рядом ограничений. После регистрации в сервисе через Сбер ID или по номеру телефона (предварительно проверив, отключен ли на устройстве VPN) будет доступен полный набор функций.

GigaChat можно использовать для решения простых задач, бизнес-задач, а также интегрировать GigaChat API в продукт и сервис для бизнеса. Так как это универсальная нейросеть, не будем останавливаться на ее возможностях в создании текстов, картинок, сочинении музыки, сказок и прочего. Посмотрим, что GigaChat может в программировании.

Что умеет:

• Работать с разными языками программирования, такими как Java, C++, Javascript, Python, 1С.

• Отвечать на вопросы по программированию.

• Создавать технические статьи.

• Рефакторить и оптимизировать код.

• Давать комментарии по коду и разбирать ошибки в нем.

• Генерировать код с сопутствующим пояснением работы данного кода.

• Работать с SQL-запросами.

• Имитировать серверы и API (можно попросить чат представить себя каким-то сервером, сделать запрос и получить ответ).

• Принимать в работу и анализировать прикрепленный в чате файл.

Пример ответа GigaChat на вопрос по JavaScript

На запрос «Чему равен typeof null в режиме use strict?» ИИ ответил:

Пример генерации кода GigaChat с пояснением

На запрос «Напиши скрипт открытия модального окна на чистом javascript» нейронка выдала:

GigaChat с базовыми вещами справляется хорошо. Способен также поддерживать длинные диалоги, однако в многосложных запросах GigaChat довольно требователен к формулировке промпта, может выпасть из контекста или неправильно понять. Не всегда с первого раза определяет язык программирования, также могут возникнуть затруднения при переключении между языками программирования в запросах в одном диалоговом окне, иногда задерживается с ответом секунд на 5-10.

Тем не менее, GigaChat может послужить неплохой и безопасной (все данные чат обрабатывает в соответствии с требованиями законодательства РФ) альтернативой иностранным чат-ботам в повседневной работе программиста, если давать ему понятные и подробные инструкции и, естественно, проверять.

Далее поговорим о специализированных для программирования нейросетях. Главное их преимущество заключается в способности комплексно ассистировать работу программиста в среде разработки.

GitHub Copilot

Copilot — нейросеть-помощник для программирования, созданная компанией GitHub на основе модели искусственного интеллекта OpenAI Codex и обученная на кодах из отрытых репозиториев GitHub. Есть документация.

Разработчик позиционирует продукт как «второго пилота», который позволяет программисту кодить быстрее и с меньшими усилиями. Второй пилот доступен в IDE (есть плагины для интеграции с множеством сред разработки); в GitHub Mobile; в Windows Terminal Canary через интерфейс Terminal Chat; в командной строке через расширение GitHub CLI; на сайте GitHub.

Основное, что может помощник:

• Поддерживать все распространенные языки программирования: Java, JavaScript, Kotlin, PHP, C, C++, C#, Go, Python, Ruby, Rust, Scala, Swift, Typescript. А также имеет доступ к таким сторонним библиотекам, как Angular, Vue.js, Node.js, React, Django и др.

• Автодополнять код при работе в IDE. Анализируя контекст рабочей среды, ИИ в режиме реального времени предлагает варианты дополнения блоков кода.

• Генерировать фрагменты кода в интерфейсе чата по текстовому описанию.

• Отвечать на любые вопросы по программированию в интерфейсе чата.

• Структурировать, оптимизировать код, исправлять баги.

• Конвертировать код в другой язык программирования.

• Писать SQL-запросы.

• Помогать в работе с командной строкой (через расширение GitHub CLI).

• Делать пулл-реквесты и др.

Copilot быстро развивается, появляется много дополнительных фичей. В общей сложности он представляет собой очень многофункциональный инструмент в разработке, способный помогать программистам со множеством задач. Чем более контекстно насыщен промпт или среда разработки проекта, тем лучше будет результат работы ИИ.

Для использования Copilot нужен персональный аккаунт GitHub с доступом к плану Copilot.

Тарифные планы есть разные. Бесплатная версия предназначена только для личного использования и даст программисту возможность ознакомиться с некоторым набором функций, который включает в себя ограниченное количество дополнений кода (до 2000 в месяц), несколько запросов в чат (до 50 в месяц).

Платные тарифы стоят от 10 долларов США в месяц и включают в себя полную комплектацию возможностей. Предоставляется также 30-дневный пробный период, однако требуется привязка карты, а с оплатой российскими картами могут возникнуть проблемы.

Из России не просто будет получить доступ к полному набору возможностей. Да и в целом, для стабильной работы даже бесплатной версии Copilot может потребоваться иностранный IP-адрес. И результат работы Copilot на русском языке хуже, чем на английском. Кроме того, при интеграции со средой разработки, Copilot оказывается очень чувствительным к версии среды — если версия старая, может работать с ошибками.

Ну и конечно, предложения любой ИИ не всегда получаются эффективными и уместными, так что требуется внимательная проверка со стороны программиста.

Codeium

Codeium — разрабатываемая калифорнийской компанией Exafunction нейросеть-помощник с широким функционалом, интегрируемая в среду разработки и имеющая AI-ассистента. Также есть свой чат-бот Codeium Live.

Codeium абсолютно бесплатен для физических лиц, тариф Free предоставляет доступ к набору базовых функций, для коммерческих компаний есть платные тарифы.

Скачать сервис можно с официального сайта, для доступа понадобится иностранный IP-адрес.

Что может:

• Работа со всеми популярными языками программирования (более 70, но лучше с Python, C#, C, CSS, Go, Groovy, Kotlin).

• Интеллектуальное автодополнение кода (интеграция с большинством популярных редакторов кода, на официальном сайте есть подробные инструкции по интеграции).

• Генерация кода по текстовому описанию во встроенном чате-помощнике.

• Рефакторинг, оптимизация кода.

• Ревью и перевод кода.

• Советы по написанию команд и ответы на вопросы по программированию в интерфейсе чата.

• Навигация и поиск по кодовой базе (система поиска контекста).

• Написание документации к коду.

Codeium представляет собой бесплатную альтернативу Copilot, разработчики особо отмечают его способность к автодополнению, ревью и документированию кода. Codeium не работает со сторонними библиотеками, на русском языке работает хуже, над комплексными задачами долго думает и решает с помощью набора простых конструкций. Но на базовых вещах экономит время прилично, однако, как и любые AI-инструменты, не дает гарантий в верности результата, важно перепроверять.

Выводы

Принимая от пользователя четкие, контекстуально насыщенные промпты, инструменты на базе искусственного интеллекта могут значительно повышать эффективность и производительность работы программиста, автоматизируя рутинные процессы через генерацию кода, быстрый поиск ответов, оптимизацию кода, устранение багов, создание документации и многое другое.

Сервисов довольно много, программисту есть из чего выбрать в свои помощники. Но на сегодняшний момент на территории РФ многие нейросети труднодоступны, для их использования могут потребоваться «танцы с бубном», хотя бесплатные сервисы (те же веб-чаты) доступны с VPN, да и российские варианты тоже не плохи :)

Но не стоит забывать, что нейросети – не панацея, они могут галлюцинировать и выдавать ошибочные результаты. Поэтому с ИИ следует быть осторожными, грамотно и дозировано их использовать, ведь только человек-программист может оценить безопасность и оптимальность кода для внедрения в рабочий проект. Поэтому если возникнут вопросы, обращайтесь к нашим специалистам — они знают все об идеальном коде! 

---