Gorgona — новая модель прогнозирования конверсий в Яндекс Директе

В июне 2026 года Яндекс представил новую модель прогнозирования конверсий Gorgona — она стала частью рекламной системы Яндекса. Gorgona должна помочь алгоритмам точнее определять пользователей, которые с большей вероятностью совершат целевое действие.

Для рекламодателей это важное изменение: система учится смотреть не только на сам факт конверсии, но и на поведение пользователя до нее. В расчет попадает больше сигналов, а алгоритм анализирует путь посетителя по сайту целиком.

По данным Яндекса, в тестах новая модель могла обеспечить рекламодателям в среднем на 10% больше конверсий при сопоставимом бюджете. Это не означает автоматического прироста для каждой кампании: результат зависит от качества данных, настроек аналитики, объема статистики и специфики бизнеса.

Разбираемся, что такое Gorgona, как она работает, кому может быть особенно полезна и что рекламодателю стоит проверить уже сейчас.

Что такое Gorgona в Яндекс Директе

Как мы уже упомянули, Gorgona — новая модель прогнозирования конверсий, которую Яндекс внедрил в рекламную систему. Ее задача — оценивать вероятность того, что пользователь совершит целевое действие, используя больше информации о его поведении.

Раньше алгоритм в большей степени ориентировался на уже накопленную статистику по конверсиям. Теперь в прогнозе учитывается более широкий набор сигналов, в том числе промежуточные действия пользователя.

По данным Яндекса, модель использует более 25 сигналов — примерно втрое больше, чем предыдущая модель. Среди них:

• глубина просмотра сайта;
• время на сайте;
• добавление товара в корзину;
• другие промежуточные действия;
• особенности поведения пользователя;
• вероятность совершения целевого действия.

При этом алгоритм смотрит не на отдельное действие само по себе, а на последовательность поведения пользователя. Это позволяет лучше понимать, насколько конкретный визит похож на тот, который в итоге приводит к покупке, заявке или другой конверсии.

Почему это важно?

Представим интернет-магазин. Один пользователь зашел на сайт, посмотрел одну страницу и ушел. Другой изучил пять карточек товаров, сравнил характеристики, добавил товар в корзину, но пока не оформил заказ.

Формально ни один из пользователей еще не совершил конверсию, но для бизнеса второй визит, безусловно, выглядит более перспективным.

Именно такие промежуточные сигналы становятся дополнительным источником информации для прогнозирования.

Как работает Gorgona

Главное изменение — алгоритм стал лучше учитывать весь пользовательский путь, а не только конечное действие.

Яндекс описывает новую модель как многоголовую архитектуру: несколько нейронных сетей отвечают за разные типы сигналов. Благодаря этому система может одновременно анализировать разные характеристики поведения пользователя.

Условно процесс можно представить так:

поведение пользователя → анализ сигналов → оценка вероятности конверсии → корректировка ставок → распределение рекламного бюджета.

Особенно важны ситуации, когда между первым визитом и конверсией проходит время.

Например, человек:

1. увидел рекламу;
2. перешел на сайт;
3. посмотрел несколько товаров;
4. сравнил варианты;
5. вернулся через несколько дней;
6. оформил заказ.

Если оценивать только первый визит, информации для прогноза немного. Если же анализировать весь путь и промежуточные действия, алгоритм получает больше данных для определения намерения пользователя.

Промежуточная модель

Еще одна особенность Gorgona — использование промежуточной модели, которая помогает быстрее учитывать изменения в поведении аудитории.

Это важно для рекламных систем, где пользовательские паттерны постоянно меняются. Не каждое изменение нужно ждать до момента, когда накопится большой массив финальных конверсий.

Промежуточные сигналы позволяют системе быстрее замечать изменения в поведении и передавать эту информацию основной модели прогнозирования.

Что меняется в работе рекламы

Gorgona не является новой рекламной стратегией, которую рекламодатель выбирает в интерфейсе Директа. Модель работает внутри рекламной системы и участвует в прогнозировании конверсий и управлении ставками. Поэтому ее влияние проявляется прежде всего в том, как система распределяет рекламный бюджет между разными пользователями и показами.

В автоматических стратегиях Яндекс использует алгоритмы, которые прогнозируют вероятность клика и целевого действия и на основании этого управляют ставками.

Получается важная связка:

данные о поведении → прогноз вероятности конверсии → ставка → показ рекламы.

Чем точнее прогноз, тем больше возможностей у алгоритма перераспределять бюджет в пользу аудитории с более высокой вероятностью целевого действия.

Но здесь есть принципиальный момент: Gorgona не отменяет необходимость качественной аналитики. Алгоритм может использовать только те данные, которые корректно собираются и передаются рекламной системе.

Где работает новая модель Gorgona

Gorgona применяется в рекламных кампаниях Яндекса в:

• поиске Яндекса;
• рекламной сети Яндекса (РСЯ).

Рекламная сеть включает сервисы Яндекса и большое количество партнерских площадок: сайты, приложения, блоги, мессенджеры, CTV и другие форматы размещения.

Особенно заметным эффект от более точного прогнозирования может быть там, где поведение пользователя дает много промежуточных сигналов.

В чем преимущества Gorgona

Давайте разберемся, в чем же действительно хороша новая модель прогнозирования.

1. Больше сигналов для прогнозирования

Главное преимущество — расширение набора данных. Если раньше алгоритм в большей степени учился на фактах конверсии и связанных с ними параметрах, то теперь он получает более подробную картину поведения пользователя.

Это позволяет различать посетителей, которые внешне находятся на одном этапе воронки, но имеют разную вероятность покупки или заявки.

2. Лучше учитывается путь пользователя

Для многих бизнесов конверсия не происходит сразу после клика. Пользователь может несколько раз возвращаться на сайт, изучать предложения, сравнивать товары, читать условия и только потом принять решение.

Gorgona учитывает такие промежуточные действия и использует их для прогнозирования будущего поведения.

3. Потенциально эффективнее работает бюджет

Чем точнее система понимает вероятность конверсии, тем точнее она может выбирать, где стоит увеличить ставку, а где — не переплачивать за показ. В результате бюджет может перераспределяться в пользу пользователей, которые с большей вероятностью принесут бизнесу целевой результат.

В тестах Яндекса новая модель показала в среднем на 10% больше конверсий при сопоставимом бюджете. Важно воспринимать эту цифру именно как результат тестирования, а не как гарантированный прирост для любой рекламной кампании.

4. Особенно полезна для длинного цикла принятия решения

Яндекс отдельно отмечает направления, где покупка может происходить не сразу: недвижимость, автомобили, электроника, путешествия и другие категории с более длительным выбором.

В таких проектах промежуточные действия имеют особую ценность. Например, пользователь, который провел на сайте несколько минут, изучил характеристики автомобиля и вернулся к странице конкретной модели, демонстрирует гораздо больше покупательского интереса, чем человек, который случайно открыл страницу и сразу ушел.

Кому Gorgona может быть особенно полезна

Для e-commerce модель особенно интересна благодаря большому количеству промежуточных действий:

• просмотр карточки;
• просмотр нескольких товаров;
• добавление в корзину;
• переход к оформлению;
• выбор способа доставки;
• повторный визит.

Не каждое из этих действий заканчивается покупкой, но вместе они дают алгоритму больше информации о намерении пользователя.

Для магазина это особенно важно, если между рекламным кликом и заказом есть несколько этапов.

Недвижимость, автомобили, туризм, дорогая электроника и другие продукты, которые редко покупают импульсивно, — очевидные примеры.

В таких нишах пользователь может несколько раз взаимодействовать с сайтом до момента обращения или покупки. Поэтому возможность учитывать промежуточные сигналы потенциально дает алгоритму больше информации для прогноза.

Gorgona может быть полезна и там, где главная цель — не онлайн-покупка, а заявка, звонок, запись или другое обращение. Здесь особенно важно правильно определить, что именно считается качественной конверсией.

Например, для юридической компании отправленная форма еще не обязательно означает ценного клиента. Для медицинского центра запись может быть важнее простого просмотра страницы. Для B2B-компании заполнение формы может иметь разную ценность в зависимости от типа обращения.

Поэтому алгоритму важно дать корректные цели и, если это необходимо, данные о ценности результата.

Нужно ли что-то менять в настройках Директа из-за Gorgona?

В общем и целом — нет. Но должны быть актуальны цели, правильные настройки и т.д. Gorgona внедрена на стороне рекламной системы и не требует отдельного ручного включения. Однако появление новой модели — хороший повод провести доскональный аудит и ревизию аналитики и рекламных кампаний.

На какие четыре аспекта нужно обратить внимание?

1. Метрику

   Счётчик должен корректно работать на сайте.

   

2. Цели

   Цели должны соответствовать реальным бизнес-действиям.

   

3. Передачу ценности

   Если для бизнеса важен доход, стоит настроить передачу данных о доходе от продвижения. Это особенно важно для стратегий, которые оптимизируются по рентабельности.

   

4. Атрибуцию

   Модель атрибуции влияет на статистику, которую использует алгоритм. Яндекс рекомендует автоматическую атрибуцию для обучения конверсионных стратегий: она точнее определяет конверсионные клики и может обеспечить больше сигналов для обучения.

   

   Яндекс также указывает, что смена модели атрибуции меняет данные, на которых обучается стратегия, поэтому после такого изменения алгоритму требуется время для формирования нового прогноза.

Подводные камни Gorgona в Яндекс Директ

Новая модель не означает, что любую рекламную кампанию теперь можно запустить и забыть о ней. Есть несколько моментов, которые важно учитывать.

Если цели настроены неправильно, часть конверсий не фиксируется/ То же самое и со счетчиком, если он установлен с ошибками, алгоритм не получит полноценную картину поведения пользователей.

Gorgona расширяет возможности прогнозирования, но не заменяет корректную настройку аналитики.

Автоматическим стратегиям нужно время для обучения. Яндекс рекомендует оценивать результаты стратегии не сразу — для стратегии «Максимум конверсий», например, рекомендуемый период первичной оценки составляет 7–14 дней.

Частые изменения настроек также могут мешать накоплению статистики и формированию стабильного прогноза.

Получить больше заявок — еще не значит получить больше денег. Если бизнес получает много дешевых, но некачественных лидов, алгоритм может оптимизироваться не под тот результат, который действительно важен компании.

Поэтому необходимо заранее определить бизнес-цель и по возможности передавать данные о ценности конверсий.

Если конверсий очень мало, системе сложнее быстро формировать надежный прогноз.

В таких случаях особенно важно не менять стратегию каждые несколько дней и дать кампании накопить статистику.

Нужно ли менять стратегию продвижения?

Само появление Gorgona не означает, что нужно срочно менять действующие кампании. Если автоматическая стратегия уже работает стабильно, корректно настроены Метрика и цели, а экономика кампании устраивает бизнес, менять настройки только ради новой модели не обязательно.

Гораздо полезнее проверить, насколько текущая система оптимизации соответствует реальным бизнес-целям. Например, стратегия «Максимум конверсий» автоматически управляет ставками и старается получать больше целевых визитов в рамках заданных ограничений. Для ее работы необходимы счетчик Метрики и настроенные цели.

Если используется оплата за конверсии, дополнительно важно учитывать настройки целей, бюджета и атрибуции. В такой модели оплачиваются целевые действия, которые произошли в установленный период после клика.

Поэтому появление Gorgona — скорее повод проверить фундамент рекламной системы, чем причина полностью перестраивать ее.

Как подготовить кампанию к работе с новой моделью

Если вы хотите получить максимум от автоматического прогнозирования, начинать стоит не с поиска кнопки Gorgona, а с подготовки данных.

Шаг 1. Определите настоящий бизнес-результат

Что для вас является конверсией? Покупка? Оплаченный заказ? Квалифицированная заявка? Звонок? Запись?

Не начинайте оптимизацию, пока ответ не очевиден.

Шаг 2. Проверьте Метрику

Убедитесь, что счётчик работает на всех нужных страницах, а цели фиксируются корректно. Лучше обратиться за этим к специалистам

Шаг 3. Проверьте качество целей

Не смешивайте в одну основную цель действия принципиально разной ценности, если это мешает алгоритму понимать бизнес-задачу.

Шаг 4. Передавайте доход

Для e-commerce и бизнеса с разной ценностью заказов особенно важно передавать данные о доходе.

Шаг 5. Проверьте атрибуцию

Убедитесь, что модель атрибуции соответствует вашей задаче и вы понимаете, какие визиты будут учитываться как конверсионные.

Шаг 6. Не торопитесь с выводами

Автоматической стратегии нужно время на обучение. Не оценивайте новую систему по нескольким дням статистики.

Шаг 7. Смотрите на бизнес-метрики

Главный вопрос: не «стало ли больше конверсий?», а «стало ли больше качественных результатов при приемлемой экономике?»

FAQ: отвечаем на главные вопросы о Gorgona

Что в итоге дает Gorgona рекламодателям

Gorgona меняет не интерфейс Яндекс Директа, а сам подход системы к прогнозированию конверсий.

Алгоритм получает больше сигналов о поведении пользователя, анализирует его путь по сайту и может быстрее учитывать промежуточные изменения в поведении аудитории. Это особенно актуально для бизнеса, где между рекламным кликом и целевым действием проходит время. При этом новая модель не отменяет базовые правила эффективной рекламы.

Чтобы автоматическое управление работало на пользу бизнесу, нужны:

• корректная Метрика;
• качественные цели;
• достаточный объем данных;
• понятная бизнес-конверсия;
• корректная атрибуция;
• передача дохода, если он важен для оптимизации;
• время на обучение стратегии.

Именно поэтому появление новой модели — хороший повод не менять все кампании подряд, а провести полноценный аудит: проверить аналитику, цели, стратегии, атрибуцию и экономику рекламы.

А если рекламные кампании уже работают на автоматических стратегиях, задача специалиста становится еще важнее: не просто следить за количеством конверсий, а оценивать, насколько алгоритм приводит именно те результаты, которые действительно важны бизнесу.

А если у вас нет времени разбираться с настройками и нюансами контекстной рекламы. Вы можете обратиться к нашим специалистам. Результаты говорят сами за себя — убедитесь сами, загляните в наше портфолио.

---